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这里以python为例，推荐一个免费、开源、跨平台的财经金融爬虫包—tushare，自动完成了数据从采集、清洗到加工的全过程，只需简单几行代码即可快速获取股票交易数据，操作简单、易学易懂，感兴趣的朋友可以尝试一下：
下载安装tushare
这里和安装普通第三方包一样，打开终端或cmd窗口，直接输入命令“pip install tushare”即可，程序会自动检测相关依赖并安装，如果安装失败或下载超时，可以修改pip源，国内的速度能更快一些：
获取股票交易数据
tushare安装完成后，这里需要到官网注册一下，获取自己的apikey值（旧版tushare不需要注册，但功能不稳），之后就可以直接获取股票交易数据了，基本流程非常简单，先传入自己的apikey值创建一个对象，然后直接调用现成的方法即可，这里支持沪深股票、指数、期货、期权、债券、外汇等各种数据的获取，并且都已做了规整、清洗，基于pandas dataframe，可一键导出为excel或数据库，功能非常强大：
官方教程/文档
除了基本操作，更多细节性的接口和代码，可以直接查阅官方文档，有非常详细的注释和说明，所有代码均可以直接运行，基本功能完全免费，有些高级的功能可能需要收费，或者现有接口未开发完全、不支持：
至此，我们就完成了股票交易等财经金融数据的获取，总的来说，tushare这个包功能非常强大，基本上大部分股票数据都可以获取，只要你有一定python基础，熟悉一下相关接口和代码，很快就能掌握的（平台本身也提供http、matlab、R接口），当然，你也可以基于现有软件查看数据，但操作性、灵活性不高，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
没有免费的软件，写爬虫需要自己有python代码功底，作为一个程序员，有自己的傲娇，炒股不喜欢用别人的软件，喜欢自己分析总结。
虽然没有没有免费的软件，但很多财经网站有免费的API，国内的有网易，新浪，国外的有谷歌，雅虎。平常喜欢用雅虎的，python有大佬做了个第三方雅虎接口库，pip安装后就能用，非常方便。
python环境就不在赘述了，在cmd下命令
pip install yfinance
安装成功后，我们写个简单的py文件运行
import yfinance as fy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fy.pdr_override()
def get_data(tick,start_date="2000-01-01", end_date="2020-01-01"):
data = fy.download(tick, start=start_date, end=end_date)
return data
tickers=["AAPL", "GOOG","AMZN","FB"]
all_data = {}
for ticker in tickers:
all_data[ticker]=get_data(ticker)
subjects = ["苹果公司股价走势","谷歌公司股价走势",
"亚马逊公司股价走势","FaceBook公司股价走势"]
干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~
给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。
1-1.到底什么是数据可视化？
数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。
中国县级市/区分布图
给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。
工具1：Excel
推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品：
工具2：Power BI
Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。
可视化作品如下：
工具3：flourish网页
网址：https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：
对于普通的白领职员，刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具，基础图表的原理都是相通的。
